Data Guide

Data Architecture Diagram Generator

Zeig Grenzen und Verantwortungen deiner Plattform. Generiere schnell, versioniere sauber, Governance direkt auf der Karte.

11 Min LesezeitArchitektur-PromptsGovernance-Checklist

See it as a diagram

Start from one of the prompts below, edit it, and generate.

210/2000• 3 free generations left today
Try:

No account needed · Editable canvas, not a picture

Warum Architekturdiagramme punkten

Grenzen und Verantwortungen sofort klar, SOC2-Evidenz inklusive.

Konzentriere dich auf Vertrage: Input, Output, Owner.

Gemeinsames Bild

Engineers, Analysten, Security sehen das gleiche.

Entscheidungen sichtbar

Trade-offs wie Batch vs Streaming dokumentieren.

Audit-ready

Encryption, Retention, Access klar markiert.

Updates leicht

JSON + SVG/PNG fuer schnelle Anpassungen.

Grundlagen eines guten Diagramms

Domains, Layer, Contracts klar, ohne Ballast.

  • Domains oben (Marketing, Produkt, Finance) mit Ownern.
  • Layer: Sources, Ingest, Storage, Processing, Serve.
  • Contracts: Protokoll, Takt, Retention, Failover.
  • Non-Funktional: Latenz, Compliance, Kosten-Grenzen.
  • Observability: Logs, Metrics, Traces.

Governance-Signale

Diagramm soll Security-Fragen direkt beantworten.

PII/PCI Marker

Wo sensible Daten landen und Schutz.

Access-Grenzen

IAM, VPC, RLS klar zeigen.

Lineage Hooks

Wo Lineage erfasst wird.

Retention/Backup

Aufbewahrung und DR-Pfade nennen.

Update-Workflow

Prompt aus Inventar, Review, Export, Publizieren.

Loop

  • Aktuelle Systeme und Contracts als Prompt.
  • Owner, SLA, Governance pruefen.
  • SVG/PNG export, JSON in Git fuer Diffs.
  • Wiki-Link mit Datum setzen.

Prompts fuer Architektur

Architektur mit Domains Marketing/Produkt/Finance. Sources (Salesforce, App DB), Ingest (Fivetran, Kafka), Storage (S3 raw/refined/curated), Processing (dbt Snowflake), Serve (Looker, Reverse ETL). Owner + SLA.
Sichere Architektur: APIs -> Kafka -> Delta Lake bronze/silver/gold -> Databricks -> Warehouse (Unity Catalog) -> BI/ML. Encryption, Rollen, Retention markieren.
Realtime-Architektur: CDC -> Kafka -> Flink -> ClickHouse + Snowflake Historie. Monitoring/Backup zeigen.
Audit-Ansicht: PII-Zonen, RLS, Lineage-Erfassung markieren.

Publish-Checklist

System- und Domain-Namen aktuell.
Kanten mit Contract (Protokoll, Takt, Retention).
Security-Marker (PII, RLS, Encryption) gesetzt.
Exports JSON, SVG, PNG vorhanden.
Datum und Reviewer im Wiki.

FAQ

Flow vs Architektur?

Architektur zeigt Komponenten, Grenzen, Verantwortungen. Flow zeigt Bewegung. Architektur fuer Reviews, Flow fuer Betrieb.

Welche Layer muessen rein?

Sources, Ingest, Storage (raw/refined/curated), Processing, Serve, Governance/Security, Observability.

Wie aktuell halten?

Prompt aus aktuellem Inventar, JSON in Git speichern, vierteljaehrlich reviewen.

Cloud-Services aufnehmen?

Ja, konkrete Services nennen (S3, BigQuery, Databricks, Snowflake, Kafka) plus Region, Encryption, Netzwerkgrenzen.

Architekturdiagramme, denen Teams vertrauen

AI + Checklist = Diagramme, die zur Produktion passen.

Mit DiagramAI generieren