Data Guide

Data Diagram Generator

Kein Pixel-Schieben mehr. Ein Prompt liefert das Layout, du pruefst nur noch die Fakten.

Diagramm generierenTemplates ansehen
10 Min LesezeitFuer Data TeamsPrompts + Checklist

See it as a diagram

Start from one of the prompts below, edit it, and generate.

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No account needed · Editable canvas, not a picture

Warum ein Data-Diagram-Generator

Teams zeichnen die gleichen Formen immer wieder. AI macht den Draft, du sorgst fuer Richtigkeit.

Aktuelle Diagramme beschleunigen Onboarding, Audits und Incident-Response.

Schneller Start

Aus einem Absatz wird ein Pipeline-Layout.

Konsistenter Stil

Farben fuer Sources, Jobs, Consumer fest definiert.

Ops-tauglich

Owner, Cadence, SLA direkt sichtbar.

Export ready

JSON + PNG/SVG fuer Wiki, Slides, Runbooks.

Worauf es bei Tools ankommt

Tool muss Daten-Objekte verstehen und Layout sauber halten.

Data-Formen

Tables, Topics, Dashboards statt generischer Boxen.

Auto-Lanes

Ingest/Transform/Serve-Lanes gegen Kreuzungen.

Prompt to Diagram

NL-Input, feine Anpassung ohne Pixelarbeit.

Version + Embed

History, Diff, Embed in Confluence/Notion.

So strukturierst du ein brauchbares Diagramm

Drei Zonen: Ingest, Transform, Serve. Zeig Infos, die Rueckfragen sparen.

  • Quellen mit Protokoll und Freshness.
  • Jobs mit Namen und Schedule.
  • Storage-Layer raw/refined/curated + Retention.
  • Consumer: BI, ML, Reverse ETL, Alerts mit Owner.
  • Governance: PII, SOC2, Audit-Logging.

Update-Workflow

Behandle Diagramme wie Code: generieren, reviewen, exportieren, publizieren.

Wiederholbare Schleife

  • • Prompt basiert auf aktuellem Schema.
  • • Owner, SLA, Abhaengigkeiten pruefen.
  • • SVG + PNG exportieren, JSON in Git ablegen.
  • • Wiki-Link mit Datum setzen.

Prompts zum Kopieren

Data-Plattform-Diagramm mit Sources (Salesforce, Postgres), Ingest (Fivetran, Kafka), Transform (dbt Snowflake), Serve (Looker, Reverse ETL HubSpot).
Lineage-Sicht Revenue: Stripe charges -> Kafka billing.events -> S3 bronze -> dbt stg_charges, int_revenue, mart_mrr -> Dashboards. Owner + SLA.
DSGVO-Ansicht: PII-Punkte markieren, Hashing-Layer, Zugriffe auf Warehouse-Tabellen, RLS auf Dashboards.
Incident-View: Retries, Monitoring, Alerts fuer Nightly ETL S3 raw -> Snowflake curated.

Publish-Checklist

System- und Tabellennamen sind aktuell.
Owner und Slack-Kanaele auf kritischen Knoten.
Cadence und SLA sichtbar pro Pipeline.
Exports: SVG/PNG + JSON in Git.
Datum und Reviewer im Wiki.

FAQ

Was braucht ein guter Generator?

Data-spezifische Formen, Auto-Layout, Export als PNG/SVG und Metadaten wie Owner und SLA direkt auf den Knoten.

Wie bleiben Diagramme aktuell?

Prompts mit echten Systemnamen, Job-IDs und SLA schreiben, JSON-Quelle in Git halten und regelmassig regenerieren.

Ersetzt AI das Whiteboard?

AI liefert den ersten Draft. Danach gemeinsam verfeinern und ein stabiles Template fuer die Produktion nutzen.

Welche Exporte speichern?

JSON als Quelle, SVG fuer Slides, PNG fuer schnelle Freigaben. Alles neben Runbooks ablegen.

Erstelle dein naechstes Diagramm in Minuten

Ein Prompt, ein sauberes Diagramm, verteilbare Exporte und versionierte Quelle.

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