Data Guide

Data Flow Diagram Generator

Mach sichtbar, wie Daten laufen, ohne Pfeil-Chaos. AI fuellt das Layout, du sicherst die Fakten.

Flow generierenLineage Guide
9 Min LesezeitFlow-PromptsExport-Checklist

See it as a diagram

Start from one of the prompts below, edit it, and generate.

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Warum Data-Flow-Diagramme nuetzlich sind

Flows zeigen die stillen Brueche. Gemeinsame Sicht beschleunigt Handoffs.

Incident schneller

Den gebrochenen Hop sofort sehen.

Onboarding

In einer Seite sehen, wie Daten ankommen, sich aendern, genutzt werden.

Governance

PII markieren, Access-Kontrollen zeigen.

Exports

JSON + PNG/SVG nebeneinander.

Pflichtbausteine

Was bewegt sich, wie oft, unter wessen Kontrolle.

  • Quellen mit Protokoll und Latenz.
  • Pipelines mit Job-ID, Schedule, Retry.
  • Storage raw/refined/curated mit Retention.
  • Serve: BI, Reverse ETL, ML Features mit Owner.
  • Pfeil-Labels: Protokoll, SLA, Schema-Version.

Layout-Muster fuer Lesbarkeit

Lanes reduzieren Kreuzungen, Domains halten den Graph klein.

3-Lane Standard

Sources -> Processing -> Serve.

Domain-Splits

Ein Diagramm pro Domain, unter 30 Knoten bleiben.

Kanten-Labels

Schedule und Protokoll auf die Pfeile.

Kurze Palette

3 Farben: Sources, Transforms, Consumer.

Update-Workflow

Generieren, pruefen, exportieren, publizieren.

Jedes Release

  • • Prompt mit aktuellen Jobs/Tabellen.
  • • Owner und SLA bestaetigen lassen.
  • • SVG/PNG + JSON exportieren.
  • • In Runbooks verlinken und datieren.

Prompts fuer Data Flows

Flow mit Lanes. Postgres -> Debezium -> Kafka -> Flink -> Snowflake bronze/silver/gold -> Looker + Reverse ETL Salesforce. Pfeile mit Protokoll/Schedule.
Event Flow: Web SDK -> Kafka events.raw -> Spark Streaming -> Delta Lake bronze/silver -> dbt marts -> Feature Store -> API Serve. Owner + SLA.
Billing Flow: Stripe Webhooks -> S3 raw -> Airflow clean_billing -> dbt int_billing, mart_arr -> Tableau. Retry/Alert angeben.
Privacy Flow: Wo PII landet, gehasht wird, wie Zugriff begrenzt ist.

Publish-Checklist

Aktuelle System- und Job-Namen.
Pfeile mit Protokoll/Schedule.
Owner/Slack auf kritischen Flows.
PII/PCI Badges gesetzt.
Exports JSON, SVG, PNG mit Datum.

FAQ

Was gehoert in ein Flow-Diagramm?

Quellen, Ingest, Transformationen, Storage-Zonen, Consumer. Pfeile mit Protokoll und Schedule, Owner auf kritischen Flows.

Wie viel Detail?

Ein Macro-Flow fuer Stakeholder, ein technischer Flow mit Job-Namen und SLA fuer Ops.

Wie bleiben Pfeile lesbar?

Lanes nutzen (Sources, Ingest, Transform, Serve) und grosse Graphen nach Domain splitten.

Ist das Lineage?

Flow = Bewegung zwischen Systemen. Lineage = Detail auf Spaltenebene. Beides nutzen.

Lesbare Flows schnell bauen

Prompts, Lanes und Exporte wiederholbar nutzen.

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