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Generateur de diagrammes d architecture data

Montre frontieres et responsabilites de ta plateforme. Genere vite, versionne, et ajoute la governance directement sur le schema.

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Pourquoi le diagramme d architecture reste la meilleure vue

Une carte claire des frontieres evite les debates et sert de preuve SOC2.

Focus sur les contrats: ce qui entre, ce qui sort, qui possede.

Alignement commun

Ingenieurs, analysts, securite voient la meme carte.

Historique decisions

Trace batch vs streaming, lakehouse vs warehouse.

Pret pour audit

Chiffrement, retention, acces en evidence.

Exports repetables

JSON + SVG/PNG pour mises a jour rapides.

Fondations d un bon diagramme

Domains, couches et contrats clairs, sans bruit.

  • Domains en haut (marketing, produit, finance) avec owners.
  • Couches: sources, ingest, stockage, processing, serve.
  • Contrats sur les fleches: protocole, horaire, retention, failover.
  • Besoins non fonctionnels: latence cible, zones de conformite, cout.
  • Observabilite: logs, metrics, traces emis.

Signaux governance a inclure

Le schema doit repondre aux questions securite sans reunion supplementaire.

Marques PII/PCI

Ou atterrissent les donnees sensibles et comment elles sont protegees.

Frontieres d acces

IAM, VPC, RLS visibles.

Hooks lineage

Ou la capture lineage est activee.

Retention/backup

Politiques de retention et chemins de reprise.

Boucle pour rester exact

Genere depuis l inventaire, relis, exporte, publie partout.

Loop simple

  • • Gen depuis systemes et contrats actuels.
  • • Revue owners, SLA, markers governance.
  • • Exports SVG/PNG + JSON dans git.
  • • Lien wiki + date dans les runbooks.

Prompts architecture

Architecture par domain marketing/produit/finance. Sources (Salesforce, app DB), ingest (Fivetran, Kafka), stockage (S3 raw/refined/curated), processing (dbt sur Snowflake), serve (Looker, reverse ETL). Owners et SLA.
Architecture securisee: APIs -> Kafka -> Delta Lake bronze/silver/gold -> Databricks -> warehouse (Unity Catalog) -> BI/ML. Mettre encryption, roles, retention.
Schema temps reel: CDC -> Kafka -> Flink -> ClickHouse + Snowflake historique. Monitoring et backup visibles.
Diagramme audit-friendly: zones PII, RLS, capture lineage.

Checklist publication

Systemes et domains a jour.
Fleches avec contrat (protocole, horaire, retention).
Marques securite (PII, RLS, encryption) presentes.
Exports JSON, SVG, PNG en place.
Date et reviewer dans le wiki.

FAQ

Difference flow vs architecture ?

Architecture = composants, frontieres, responsabilites. Flow = mouvement de la donnee. Garde les deux: architecture pour design review, flow pour l exploitation.

Quelles couches inclure ?

Sources, ingestion, stockage (raw/refined/curated), moteurs de calcul, couches serve, governance/securite, observabilite.

Comment rester a jour ?

Genere depuis l inventaire actuel, stocke le JSON dans git et planifie une revue trimestrielle.

Puis-je mentionner des services cloud ?

Oui, cite S3, BigQuery, Databricks, Snowflake, Kafka, avec region, chiffrement et perimetres reseau.

Genere des diagrammes architecture de confiance

IA + checklist pour rester colle a la prod.

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