Guida Data

Generatore di diagrammi di architettura data

Mostra confini e responsabilita della piattaforma. Genera veloce, versiona come codice e metti la governance nel diagramma.

Lettura 11 minPrompts architetturaChecklist governance

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Start from one of the prompts below, edit it, and generate.

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Perche i diagrammi di architettura funzionano

Confini e responsabilita chiari, prova SOC2 pronta.

Focus sui contratti: cosa entra, cosa esce, chi possiede.

Vista condivisa

Engineering, analytics, security sulla stessa mappa.

Decisioni visibili

Batch vs streaming, lakehouse vs warehouse documentati.

Audit-ready

Encryption, retention, access segnalati.

Update facili

JSON + SVG/PNG per iterare veloce.

Fondamenta di un buon diagramma

Domini, layer e contratti chiari senza rumore.

  • Domini in alto (marketing, prodotto, finance) con owner.
  • Layer: sources, ingest, storage, processing, serve.
  • Contratti: protocollo, schedule, retention, failover.
  • Non funzionali: latenza target, compliance, costi.
  • Osservabilita: log, metriche, traces.

Segnali di governance

Rispondi alle domande security direttamente nel diagramma.

Marker PII/PCI

Dove finiscono dati sensibili e come sono protetti.

Confini accesso

IAM, VPC, RLS evidenziati.

Hook lineage

Punti in cui raccogli lineage.

Retention/backup

Politiche di retention e percorsi DR.

Workflow per restare accurati

Prompt da inventario, review, export, publish.

Loop semplice

  • Prompt con sistemi e contratti attuali.
  • Review owner, SLA, marker governance.
  • Export SVG/PNG, JSON in git per diff.
  • Link wiki con data.

Prompts per architettura

Architettura per domini marketing/prodotto/finance. Sources (Salesforce, DB app), ingest (Fivetran, Kafka), storage (S3 raw/refined/curated), processing (dbt Snowflake), serve (Looker, reverse ETL). Owner + SLA.
Architettura sicura: API -> Kafka -> Delta Lake bronze/silver/gold -> Databricks -> warehouse (Unity Catalog) -> BI/ML. Evidenzia encryption, ruoli, retention.
Realtime: CDC -> Kafka -> Flink -> ClickHouse + Snowflake storico. Monitor e backup visibili.
Vista audit: zone PII, RLS, cattura lineage.

Checklist pubblicazione

Sistemi e domini aggiornati.
Frecce con contratto (protocollo, schedule, retention).
Marker sicurezza (PII, RLS, encryption) presenti.
Export JSON, SVG, PNG disponibili.
Data e reviewer in wiki.

FAQ

Flow o architettura?

Architettura = componenti, confini, responsabilita. Flow = movimento. Usa architettura per design review, flow per operazioni.

Quali layer inserire?

Sorgenti, ingest, storage (raw/refined/curated), motori di calcolo, serve, governance/security, osservabilita.

Come tenerlo aggiornato?

Prompt da inventario attuale, JSON in git, review trimestrale.

Posso citare servizi cloud?

Si: S3, BigQuery, Databricks, Snowflake, Kafka con regione, encryption e confini di rete.

Diagrammi di architettura di cui fidarsi

AI + checklist per stare allineati alla produzione.

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