See it as a diagram
Start from one of the prompts below, edit it, and generate.
No account needed · Editable canvas, not a picture
Perche usare un generatore
Le squadre ridisegnano sempre le stesse forme. AI fa il draft, tu curi la precisione.
Diagrammi freschi riducono onboarding, audit e incident review.
Draft veloce
Un paragrafo -> pipeline completa.
Stile coerente
Colori standard per source, job, consumer.
Amico degli on-call
Owner, cadenza e SLA sui nodi critici.
Export ovunque
JSON + PNG/SVG per wiki, slide, runbook.
Cosa deve fare lo strumento
Capire oggetti data e mantenere il layout leggibile.
Forme data-native
Tabelle, topic, dashboard, policy nativi.
Auto-layout a corsie
Ingest/Transform/Serve riducono incroci.
Prompt-to-diagram
NL in input, piccoli aggiustamenti dopo.
Versione ed embed
Storico, diff, embed in Confluence/Notion.
Struttura di un diagramma utile
Tre zone: ingest, transform, serve. Aggiungi info che evitano ping su Slack.
- Sorgenti con protocollo e freschezza.
- Job con nomi e schedule.
- Storage raw/refined/curated con retention.
- Consumer: BI, ML, reverse ETL, alert con owner.
- Governance: PII, SOC2, audit log.
Workflow per restare aggiornati
Tratta i diagrammi come codice: genera, rivedi, esporta, pubblica.
Loop da ripetere
- • Prompt dal modello e job attuali.
- • Verifica owner, SLA e dipendenze.
- • Export SVG/PNG, JSON in git.
- • Link su wiki con data.
Prompts pronti
Checklist pubblicazione
FAQ
Cosa serve in un buon generatore?
Forme pensate per dati, auto-layout, export PNG/SVG e metadati come owner e SLA per ogni nodo.
Come restare aggiornati?
Scrivi il prompt con sistemi reali, job ID e SLA, salva il JSON in git e rigenera dal modello piu recente.
L AI sostituisce il workshop?
AI fa il primo draft, poi il team rifinisce. Mantieni un template stabile per la produzione.
Quali export tenere?
JSON modificabile, SVG per slide, PNG leggero per note e incidenti.