Guida Data

Generatore di data flow diagram

Rendi visibili i passaggi dei dati senza frecce ingovernabili. AI genera, tu convalidi.

Genera un flowGuida lineage
Lettura 9 minPrompts flowChecklist export

See it as a diagram

Start from one of the prompts below, edit it, and generate.

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Perche il data flow diagram serve ancora

I KPI saltano per un hop rotto. Il flow mostra dove guardare.

Una vista condivisa accelera handoff tra data eng, analytics e platform.

Incident piu veloce

Trovi subito l hop rotto.

Onboarding chiaro

Una pagina per capire come entrano e vengono serviti i dati.

Governance

Segnala PII e controlli accesso.

Export riusabili

JSON + PNG/SVG fianco a fianco.

Elementi chiave da mostrare

Cosa si muove, quanto spesso, chi possiede.

  • Sorgenti con protocollo e latenza.
  • Pipeline con ID job, schedule, retry.
  • Storage raw/refined/curated con retention.
  • Serve: BI, reverse ETL, feature ML con owner.
  • Label frecce: protocollo, SLA, versione schema.

Layout leggibili

Corsie per ridurre incroci, domini per restare compatti.

3 corsie

Sources -> Processing -> Serve.

Split per dominio

Un diagramma per marketing, uno per finance.

Label sugli archi

Schedule e protocollo sulle frecce.

Palette corta

3 colori: sorgenti, trasformazioni, consumer.

Workflow di update

Genera, valida, esporta, pubblica con data.

Ogni rilascio

  • • Prompt con job/tabelle attuali.
  • • Owner e SLA confermati.
  • • Export SVG/PNG + JSON per diff.
  • • Link su runbook con data.

Prompts per data flow

Flow con corsie. Postgres -> Debezium -> Kafka -> Flink -> Snowflake bronze/silver/gold -> Looker + reverse ETL Salesforce. Label protocollo/schedule.
Flow eventi: Web SDK -> Kafka events.raw -> Spark streaming -> Delta Lake bronze/silver -> dbt marts -> Feature store -> API serve. Owner e SLA.
Flow billing: Webhook Stripe -> S3 raw -> Airflow clean_billing -> dbt int_billing, mart_arr -> Tableau. Note retry/alert.
Flow privacy: dove entra la PII, hashing, accesso limitato downstream.

Checklist pubblicazione

Nomi e job aggiornati.
Frecce con protocollo/schedule.
Owner/Slack sui flussi critici.
Badge PII/PCI se servono.
Export JSON, SVG, PNG con data.

FAQ

Cosa va in un data flow diagram?

Sorgenti, ingestion, trasformazioni, storage, consumer. Frecce con protocollo e frequenza, owner sui flussi critici.

Quanto dettaglio?

Un diagramma macro per stakeholder, uno tecnico con job e SLA per l operativita.

Come evitare caos di frecce?

Usa corsie (Sources, Ingest, Transform, Serve) e dividi per dominio se superi 30 nodi.

E la lineage?

Il flow mostra movimenti tra sistemi. La lineage aggiunge dettaglio a livello colonna: entrambe servono.

Costruisci flow leggibili in fretta

Prompts, corsie ed export ripetibili.

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